在上篇里,我们聊了Pre-IND到EOP2阶段的设计底线。但在实际研发中,还有两块硬骨头让不少统计师头疼:一个是拿历史数据做对照的关键单臂试验,另一个是贯穿全程的安全性沟通。这两个环节要是没处理好,前期设计再漂亮也可能前功尽弃。
核素治疗失败,不总是靶点的问题——有时候,只是选错了"子弹"。[⁹⁰Y]与[¹⁷⁷Lu],同为临床最主流的β发射核素,却有着截然不同的物理特性和适用场景。一字之差,疗效可能相差悬殊。
在创新药研发这行,跟CDE沟通的效率,实打实地挂钩着项目进度和注册风险。说句实在话,一次准备充分的沟通,真能给企业省下好几个月的弯路;但要是带着没想清楚的半成品去开会,不仅白跑一趟,还可能给后续审评埋下大雷。
如果我告诉你,有一项核医学成像技术,能在一张图像里同时看到:肿瘤在吃什么、怎么长的、对治疗有没有反应——你会觉得这是未来吗?
同一位受试者、同一套治疗方案:A中心评为"部分缓解(PMR)",B中心却判为"疾病稳定(SMD)"。在多中心试验里,这种"不一致"一旦发生,影响的不只是单个病例结论,而是整套试验数据的可比性与可信度。
影像质控失控,不只是画面模糊那么简单——它可能让一个肿瘤"消失",让一种新药"失败"