患者招募，是临床试验进度的第一道关口。做临床运营的人都懂：项目排期表上，「入组」那一栏，最容易变红。
不是团队不努力，而是传统受试者招募与入组管理的方式，天生快不起来——过程不透明、人工效率低、质量难追溯，三个问题互相拖着，进度自然上不去。
有临医药把这些卡点，交给了一款自研智能招募管理平台——募小助。
一、患者招募，传统入组管理卡在哪？
01 过程不透明
受试者招募卡在哪一步？哪个中心掉了队？等问题浮出水面，补救窗口已经过了。
02 人工效率低
病历靠人一份份翻，入排靠人一条条对，一份资料的确认来回沟通好几轮。
03 质量难追溯
谁审核的？依据是什么？想回溯的时候，记录散落在邮件、聊天窗口和表格里。
二、募小助，管好患者招募入组全流程
募小助是有临医药自研的智能招募管理平台，打通入排核对、审核、推荐与入组管理，把原本散落在线下的人工环节，搬到一条可追溯的线上流程里，帮助项目团队更快入组、提升运营效率。
AI 病历整理
自动读取病史、检查、用药信息，生成结构化摘要，省去人工整理时间。
智能入排核对
对照入排标准逐条核对，输出「通过 / 不通过」建议并给出判断理由，最终由医学团队审核确认——AI 提建议，人做决定。
统一管理视图
项目进度、受试者状态、审核节点一屏看清，多角色围绕同一视图协作。
全程在线管理
CRC / 招募专员在线上传病历，PM 实时掌握各中心动态，医学与申办方在线审核。
三、从配置到入组，六步走完
1.项目配置——配置项目信息、入排标准和人员权限
2.中心启动——上传中心资料，线上协同开工
3.AI 病史整理——资料脱敏，自动生成结构化病史
4.智能入排核对——逐条对照入排标准，输出核对建议
5.医学审核——医学在线确认，保留判断依据
6.推荐入组——推荐合适受试者，确认后推进入组，全过程留痕
关键时效节点
四、更快、更透明、更可控
【快】入组速度更快
AI 自动整理病历、核对入排，从人工 1 小时到大约 AI 3 分钟；进度实时可见，卡点及时发现；全流程在线，减少沟通等待。
【透明】过程清晰可控
项目进度、受试者状态一屏看清，多角色围绕同一视图协作，每个操作都有记录、可追溯。
【合规】质量与风控保障
审核依据全程留痕，原始数据可追溯，形成从推荐到入组的质量闭环。
常见问题（FAQ）
Q：患者招募和受试者招募是一回事吗？
两者指向同一业务——为临床试验匹配合适的受试者并推进其入组。「患者招募」更通俗，「受试者招募」是行业规范叫法。
Q：募小助如何提升患者招募效率？
通过 AI 病历整理与智能入排核对，把重复、耗时的人工环节自动化，让招募与医学团队把精力集中在判断与决策上，从而加快入组。
Q：患者招募外包给有临医药有什么优势？
有临医药自研募小助平台，覆盖从配置到入组的全流程在线管理，进度透明、全程留痕、质量可追溯，帮助申办方更快、更可控地完成受试者招募。
Q：入组管理如何保障合规？
审核依据全程留痕，原始数据可追溯，医学团队对每一次判断负责，形成从推荐到入组的质量闭环。
